입문2 머신 러닝 첫 걸음 이 글은 구글의 머신 러닝 단기 집중 과정을 참고로 작성하였습니다. (ML 문제로 표현하기, ML로 전환하기, 손실 줄이기) 링크 : https://developers.google.com/machine-learning/crash-course?hl=ko 머신 러닝 개요 머신 러닝 : 입력을 결합하여 새로운 데이터를 예측하는 방법을 기계가 학습하는 것을 의미합니다. 라벨(Label) : 예측하고자 하는 항목 예시) 사진에 표시된 동물의 종류(고양이, 강아지 등) 특성(Attribute) : 예측에 사용할 입력 변수 예시) 스팸 메일 감지할 때 사용할 수 있는 변수 이메일 텍스트 단어, 보내는 사람의 주소, 이메일 전송 시간 예(Instance) : 1. 라벨이 있는 Instance - 모델을 학습 시킬 때 .. 2020. 12. 15. 나의 첫 크래프트 맥주 입문기 나는 호기심이 굉장히 강한 사람이다. 편의점에서 새로운 음료수가 나오면 '저건 무슨 맛일까, 혹시 저게 내 인생 음료수가 되지 않을까?'라고 생각하는 이상한 사람이다. 새로운 것을 탐구하는 이유는 내가 경험해보지 못한 것 중에서 내 인생에 정말 중요한 부분을 차지하게 되는 것이 있지 않을까 하는 생각 때문이다. 하지만 편의점의 신상 음료수를 마시면 백이면 백 맛이 없다. 통계적으로 10% 정도 성공한다. 고작 10%의 성공률로 도전한다는 것은 어떻게 보면 시간 낭비, 돈 낭비 일수도 있다. 하지만 새로 알게 된 취향이 한 사람의 인생을 송두리째 바꿔버릴 수도 있다. 나의 호기심 덕분에 나의 인생에서 없어서는 안 될, 나의 삶을 정말 행복하게 해주는 것들을 찾은 적이 있었다. 그중에 하나가 롯데리아의 야심.. 2020. 8. 13. 이전 1 다음
